Determinantes del tiempo de desempleo femenino en las regiones de Chile: evidencia de la Encuesta Nacional de Empleo, 2016–2026

Autores/as

  • José Irrazabal Universidad de Valparaíso

DOI:

https://doi.org/10.22370/pe.2026.20.5952

Palabras clave:

Brecha por nacionalidad, Sobre calificación laboral, Heterogeneidad laboral, modelos de duración AFT, descomposición Oaxaca-Blinder

Resumen

Este artículo combina tres estrategias econométricas complementarias —Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), un modelo de duración de tiempo de falla acelerado (AFT) y una descomposición de Oaxaca-Blinder— para estimar los determinantes del tiempo de desempleo femenino en las regiones de Chile entre 2016 y 2026, usando microdatos de la Encuesta Nacional de Empleo (n=62.107). El modelo de MCO, con especificación cúbica en la edad e inferencia robusta vía Bootstrap y test de Wald, se estima de forma agrupada, por región y por año. La nacionalidad es el factor de mayor incidencia: las chilenas permanecen 1,47 meses más desempleadas que las extranjeras, efecto significativo en 11 de 16 regiones. Se documenta además una paradoja de sobre calificación y un patrón cúbico en la edad. Como robustez central, los resultados se replican mediante un modelo AFT log-normal, que confirma el signo y la significancia de los hallazgos y estima que las chilenas presentan una duración esperada de desempleo 21,7% mayor que las extranjeras. Una descomposición de Oaxaca-Blinder muestra, adicionalmente, que solo el 14,8% de esta brecha se explica por diferencias observables entre ambos grupos, mientras que el 85,2% permanece sin explicar por dotaciones.

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Referencias

Banco Central de Chile. (2024). Informe de Inclusión Financiera y Migración. Banco Central de Chile.

CAMERON, A. C., & MILLER, D. L. (2015). A Practitioner’s Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50 (2), 317-372. https://doi.org/10.3368/jhr.50.2.317.

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2024). Panorama Social de América Latina y el Caribe, 2023: La Inclusión Laboral como Eje Central para el Desarrollo Social Inclusivo. CEPAL.

FICA, J., & LAGOS, F. (2024). Bootstrap en Econometría Aplicada: Guía para Chile. Universidad del Bío-Bío.

Instituto Nacional de Estadísticas (INE). (2023). Boletín Estadístico: Empleo Trimestral. INE.

Instituto Nacional de Estadísticas (INE). (2024). Boletín Estadístico: Empleo Trimestral. INE.

Instituto Nacional de Estadísticas (INE). (2026). Boletín Estadístico: Empleo Trimestral, Enero-Marzo 2026. INE.

KIEFER, N. M. (1988). Economic Duration Data and Hazard Functions. Journal of Economic Literature, 26 (2), 646-679. https://ideas.repec.org/a/aea/jeclit/v26y1988i2p646-79.html

LANCASTER, T. (1990). The Econometric Analysis of Transition Data. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CCOL0521265967

MANKIW, N. G. (2009). Principios de Economía. Editorial Paraninfo S.A.

Ministerio de Desarrollo Social y Familia. (2024). Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (CASEN 2024): Resultados. Ministerio de Desarrollo Social y Familia.

Ministerio de la Mujer y Equidad de Género. (2025). Evaluación de Impacto: Ley de Cuidados. Ministerio de la Mujer y Equidad de Género.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025a). Economic Surveys: Chile 2025. OECD Publishing.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025b). Regional Development Policy in Chile. OECD Publishing.

Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2025a). World Employment and Social Outlook: Trends 2025. OIT.

Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2025b). Panorama Laboral 2024 de América Latina y el Caribe. OIT.

Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO). (2023). Informe de Licencias Médicas y Riesgos Psicosociales. SUSESO.

VERBANAZ, S. A. (2019). Los Efectos de la Automatización sobre el Trabajo. Biblioteca del Congreso Nacional de Chile.

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Publicado

2026-09-04

Número

Sección

Sección Artículos

Cómo citar

Determinantes del tiempo de desempleo femenino en las regiones de Chile: evidencia de la Encuesta Nacional de Empleo, 2016–2026. (2026). Perfiles Económicos, 20, 81-105. https://doi.org/10.22370/pe.2026.20.5952